Remote Source

    Especialista de Data Science

    Remoto
    Full-Time
    Mid (3-6 yrs)
    Data & Analytics
    Posted on February 10, 2026
    🦩 Por que trabalhar com a gente?
    Na Flash, acreditamos que grandes transformações nascem de voos individuais, ganham força no coletivo e encontram direção nos valores que nos guiam como bando:
    ✨Criamos valor com o Cliente
    ✨Resolvemos problemas com Pragmatismo
    ✨Jogamos Juntos
    ✨Entregamos Resultados Consistentes
    ✨Aprendemos e Transformamos
    🦩 Nosso jeitinho de trabalhar:
  1. Ser Flamingo na Flash é viver um ambiente de criatividade e tecnologia, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que ajudam empresas e pessoas a voarem mais alto.
  2. Aprendizado acelerado: cada desafio é uma chance de crescer e inovar.
  3. Pertencimento de verdade: ninguém voa sozinho, sempre em formação.
  4. Sentido de propósito: o que começa na Flash transforma o jeito que o mundo trabalha.
  5. Deixe sua marca no mundo do trabalho e viva com a gente o poder de fazer voar.
  6. ✨ Nossos benefícios:
  7. Cartão Flash (o tão amado rosinha!) com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
  8. Plano de saúde
  9. Seguro de vida
  10. Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
  11. Day off no seu aniversário 🎂
  12. Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
  13. Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash
  14. TotalPass
  15. Convênio Pet com a Guapeco
  16. 🌈Todas as nossas vagas são inclusivas
  17. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e acreditamos que times plurais constroem soluções mais fortes, humanas e inovadoras para Flash. Por isso, todas as nossas vagas são abertas a pessoas de qualquer gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, identidade de gênero, religião e pessoa com deficiência (PCD).
  18. 🩷 O que você irá praticar aqui:
  19. Desenhar e implementar features de IA em produtos estratégicos.
  20. Construir soluções baseadas em LLMs para casos como: atendimento, triagem, recomendação, geração/extração de informação e automação de fluxos.
  21. Desenvolver e orquestrar arquiteturas multiagentes para tarefas complexas
  22. Contribuir de forma hands-on em experimentação, decisões de arquitetura e desenho de soluções de ML e IA para produtos da BU de Pessoas.
  23. Criar serviços e pipelines de IA para produção (APIs, observabilidade, logs, monitoramento de performance).
  24. Definir e manter métricas de qualidade, com experimentação (A/B ou testes controlados) e melhoria contínua.
  25. Ajudar a garantir segurança, privacidade e compliance no uso de dados sensíveis, incluindo boas práticas de anonimização e governança.
  26. Documentar decisões técnicas, trade-offs e padrões, ajudando a escalar a adoção de IA na BU de pessoas.
  27. 💡O que esperamos:
  28. Formação em áreas como Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas
  29. Experiência sólida como Cientista de Dados/ Especialista de IA (mín 5 anos de experiência) com entregas em produção.
  30. Vivência prática com LLMs aplicados a produto
  31. Domínio de ferramentas e plataformas de dados (como Databricks, Python, SQL, Metabase);
  32. Experiência na construção de soluções com LLMs (RAG, fine-tuning) e no desenvolvimento de arquiteturas multiagente com qualidade medida por Evals e métricas claras.
  33. Experiência em orquestração de workflows agênticos com LLMs, utilizando frameworks como LangGraph
  34. Base sólida de Machine Learning aplicado (modelos clássicos, métricas, validação, experimentação e monitoramento/drift), complementando a construção de soluções com LLMs em produção.
  35. 🚀 Diferenciais
  36. Experiência prévia em People Analytics ou produtos/processos de RH (recrutamento e seleção, controle de jornada, clima, desempenho etc.).
  37. Conhecimento de avaliação e segurança para LLMs guardrails, policy, detecção de PII, mitigação de vieses).
  38. Desejável experiência com TypeScript (especialmente para desenvolvimento e manutenção de serviços e pipelines de IA).
  39. Participação em comunidades, talks, contribuições open-source ou publicações na área.
  40. Apply for this position

    Company:  Flash

    Employee benefits and management platform in Brazil.
    501-1000 employees
    Human Resources & Recruiting
    HQ: Brazil