[Job - 32496] AI Engineer/Software Architect

Esta é uma posição sênior e hands-on. Você será a referência técnica em engenharia assistida por IA dentro da sua frente. Seu papel é transformar a IA em vantagem concreta de prazo e qualidade em um cenário de legado pouco documentado, com muitas integrações e meta de desligamento agressiva.

O que você vai fazer:

Responder pela entrega técnica da frente, garantindo qualidade, previsibilidade e aderência aos padrões arquiteturais: React com micro-frontend, NodeJS, em EKS/AWS e Cognito.
Conduzir a engenharia reversa do legado assistida por IA, extraindo do código (.do, .jsp, .aspx) a hierarquia de telas, as regras de negócio e os serviços consumidos.
Transformar esse conhecimento em especificações e documentação viva, usando Spec-Driven Development (Spec-Kit, BMAD) como base, já que hoje as regras só existem no handoff do Figma.
Desenvolver e acelerar a migração das telas, isolando as integrações legadas em adapters no BFF e reaproveitando componentes comuns entre produtos.
Implementar processos agênticos ao longo do fluxo da frente: code review com IA, geração e manutenção de testes, refatoração assistida e automação de PRs.
Apoiar o IA Orchestrator e a PO no refinamento técnico e na organização do backlog, estimando fluxos (P/M/G/GG), sinalizando riscos e priorizando oportunidades de automação.
Avaliar trade-offs de integração entre front, BFF e gateways (Flex Gateway/MuleSoft), considerando as dependências com outras equipes da Porto.
Mentorar os engenheiros da frente e elevar a maturidade do time em desenvolvimento com Claude Code e ferramentas agênticas.

O que esperamos de você:

Experiência prática profunda com ferramentas agênticas de desenvolvimento, em particular Claude Code.
Domínio de Spec-Driven Development (Spec-Kit e/ou BMAD) e capacidade de aplicá-lo a projetos de migração e modernização.
Vivência sólida full stack com React/Next.js e Node, e com arquitetura de micro-frontends e BFF.
Experiência com migração ou modernização de sistemas legados, de preferência Java web (JSP/Struts ou similares).
Uso de IA para entender código legado: engenharia reversa, extração de regras de negócio e mapeamento de dependências.
Repertório em processos agênticos aplicados ao desenvolvimento, como code review com IA, agentes para QA e automações de pipeline.
Visão sistêmica para enxergar arquitetura, dependências e impactos entre times e sistemas.
Experiência em refinamento técnico junto a Product Owners e responsabilidade direta pela entrega técnica de um time.

Diferenciais;

Vivência com AWS (EKS, Cognito) e com gateways de API (MuleSoft/Flex Gateway).
Vivência com MCP (Model Context Protocol) e construção de agentes customizados para fluxos de engenharia.

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