Desenhar e implementar features de IA em produtos estratégicos.
Construir soluções baseadas em LLMs para casos como: atendimento, triagem, recomendação, geração/extração de informação e configuração/automação de fluxos.
Desenvolver e orquestrar arquiteturas multiagentes para tarefas complexas
Contribuir de forma hands-on em experimentação, decisões de arquitetura e desenho de soluções de ML e IA para produtos da BU de Despesas
Criar serviços e pipelines de IA para produção (APIs, observabilidade, logs, monitoramento de performance).
Definir e manter métricas de qualidade, com experimentação (A/B ou testes controlados) e melhoria contínua.
Ajudar a garantir segurança, privacidade e compliance no uso de dados sensíveis, incluindo boas práticas de anonimização e governança.
Documentar decisões técnicas, trade-offs e padrões, ajudando a escalar a adoção de IA na empresa
Experiência e formação
Formação em áreas como Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas
Experiência sólida como Cientista de Dados/ Especialista de IA (mín 5 anos de experiência) com entregas em produção.
Vivência prática com LLMs aplicados a produto
Conhecimentos técnicos essenciais
Domínio de ferramentas e plataformas de dados (como Databricks, Python, SQL, Metabase);
Experiência na construção de soluções com LLMs (RAG, fine-tuning) e no desenvolvimento de arquiteturas multiagente com qualidade medida por Evals e métricas claras.
Experiência em orquestração de workflows agênticos com LLMs, utilizando frameworks como LangGraph
Base sólida de Machine Learning aplicado (modelos clássicos, métricas, validação, experimentação e monitoramento/drift), complementando a construção de soluções com LLMs em produção.
Conhecimento de avaliação e segurança para LLMs guardrails, policy, detecção de PII, mitigação de vieses).
Desejável experiência com TypeScript (especialmente para desenvolvimento e manutenção de serviços e pipelines de IA).
Participação em comunidades, talks, contribuições open-source ou publicações na área.