Analista de Data Science Pleno

🦩 Por que trabalhar com a gente? 🦩 Nosso jeitinho de trabalhar:

Ser Flamingo na Flash é viver um ambiente de criatividade e tecnologia, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que ajudam empresas e pessoas a voarem mais alto.

Aprendizado acelerado: cada desafio é uma chance de crescer e inovar.

Pertencimento de verdade: ninguém voa sozinho, sempre em formação.

Sentido de propósito: o que começa na Flash transforma o jeito que o mundo trabalha.

Deixe sua marca no mundo do trabalho e viva com a gente o poder de fazer voar.

✨ Nossos benefícios:

Cartão Flash (o tão amado rosinha!) com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar

Plano de saúde

Seguro de vida

Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche

Day off no seu aniversário 🎂

Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório

Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash

TotalPass

Convênio Pet com a Guapeco

🌈Todas as nossas vagas são inclusivas

Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e acreditamos que times plurais constroem soluções mais fortes, humanas e inovadoras para Flash. Por isso, todas as nossas vagas são abertas a pessoas de qualquer gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, identidade de gênero, religião e pessoa com deficiência (PCD).

🦩Na Flash você terá a oportunidade de exercitar:

Atuar como um time habilitador de soluções de inteligência preditiva e IA, desenvolvendo modelos e ferramentas para resolver problemas de negócio de áreas internas (ex: churn, antifraude, lead scoring, projeções financeiras, etc.).

Trabalhar de forma integrada com times como Produto, Vendas, Financeiro e Operações, traduzindo desafios estratégicos em soluções baseadas em dados e algoritmos.

Contribuir para a estratégia AI First da empresa, difundindo o uso de modelos de machine learning e agentes de inteligência artificial nos fluxos internos e processos decisórios.

🩷 O que você irá fazer:

Atuação operacional dotted line junto a squads e áreas da empresa, com alocação baseada em demandas de negócio e projetos críticos.

Interação próxima e contínua com os times de Data Engineering, Machine Learning Engineering, Data Analytics e Analytics Engineering, além de comunicação ativa com os stakeholders dos domínios atendidos.

Atuação nas fronteiras de P&D com o time de Product AI, promovendo a construção de melhores práticas, frameworks e abordagens que simplifiquem a formulação e a resolução de problemas com IA Generativa, além da troca contínua de experiências e conhecimentos – tanto técnicos quanto de negócios – nas aplicações de soluções baseadas em Inteligência Artificial.

Utilizar Python, SQL e bibliotecas de machine learning (ex: Scikit-learn, XGBoost, Statsmodels, etc.) para exploração de dados, desenvolvimento e validação de modelos.

Construir soluções dentro da Dataflash (plataforma interna de dados e IA), incluindo modelos preditivos e agentes baseados em IA generativa, com técnicas de RAG, function calling, etc.

Garantir boas práticas de versionamento, reprodutibilidade, avaliação de performance e explainability dos modelos implementados.

Aplicar técnicas de Advanced Analytics - análise estatística (ex: regressão multivariada, inferência, séries temporais, testes de hipóteses, modelos causais, experimentação A/B) para gerar insights e apoiar decisões estratégicas.

✨ O que você precisa ter: